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| 7 enero 2025 |

AI MoneyBall: reescribiendo las reglas del deporte

Juan Antonio Muñoz-Gallego, socio de Skyller Academy

La inteligencia artificial (IA) en el ámbito deportivo no es simplemente una tendencia; es una revolución que está redefiniendo las reglas del juego de manera literal. Desde el icónico enfoque de Moneyball que transformó el béisbol mediante el uso de análisis estadístico para la toma de decisiones estratégicas, la evolución hacia sistemas más sofisticados como el machine learning y la IA está cambiando todos los deportes, desde el fútbol hasta el baloncesto, pasando por el cricket y más.

En el mundo del deporte, esta revolución de la IA está alterando profundamente las dinámicas del juego. Inspirada en los principios de Moneyball, donde la estadística revolucionó la gestión de equipos y talentos, la IA hoy eleva estos conceptos a un nivel sin precedentes. Estas tecnologías no solo optimizan el rendimiento y la estrategia, sino que también están redefiniendo la gestión y la competitividad en el deporte a través de innovaciones disruptivas.

Líderes en la revolución de la IA en el deporte

  1. Sportlogiq: Utiliza IA y visión computarizada para capturar y analizar datos de eventos deportivos en vivo, brindando análisis avanzados que mejoran el rendimiento y las estrategias de los equipos.
  2. Punktum: Especializada en tecnologías profundas y IA, Punktum está transformando no solo el rendimiento deportivo, sino también la participación de los aficionados y la eficiencia operativa en la industria del deporte.
  3. Quantiphi: Ofrece soluciones de aprendizaje automático y IA diseñadas para mejorar tanto el rendimiento deportivo como la interacción con los fanáticos, además de optimizar la gestión operativa dentro del sector deportivo.
  4. Google Cloud: En colaboración con equipos como el Atlético de Madrid Femenino, Google Cloud integra IA para optimizar entrenamientos y análisis de rendimiento, mejorando significativamente la condición física de las jugadoras.
  5. DataRobot: Proporciona una plataforma robusta de IA que permite a las empresas deportivas construir y gestionar soluciones predictivas y generativas, redefiniendo la manera en que se toman las decisiones estratégicas en el deporte.
  6. Globant: Desarrolla soluciones de IA que no solo mejoran el rendimiento individual de los atletas, sino que también aumentan significativamente la efectividad de los equipos en su conjunto.
    De Moneyball a AI MoneyBall. En los inicios de Moneyball, los Oakland Athletics, bajo la dirección de Billy Beane, empezaron a usar estadísticas para optimizar el rendimiento del equipo con un presupuesto limitado. La premisa era sencilla, pero disruptiva: utilizar datos para tomar decisiones más fundamentadas sobre qué jugadores contratar, basándose no en la intuición sino en métricas específicas de rendimiento.
  7. Hoy, “AI MoneyBall” lleva esto a un nivel superior. No se trata solo de recolectar datos, sino de interpretar grandes volúmenes de información en tiempo real para hacer predicciones precisas sobre resultados de partidos, rendimientos de jugadores y potenciales lesiones. Las IA ahora pueden analizar videojuegos en tiempo real, proporcionando a los entrenadores perspectivas que antes eran imposibles de captar.
  8. Impacto de la IA en el deporte optimización del rendimiento y prevención de lesiones. El análisis predictivo mediante IA es crucial para la optimización del rendimiento deportivo y la prevención de lesiones. Equipos de todo el mundo están utilizando algoritmos para monitorear y ajustar la carga de trabajo de los atletas, analizando desde su frecuencia cardíaca y oxigenación hasta su biomecánica durante los entrenamientos y partidos.
  9. La gestión de talento también ha sido transformada por la IA. Sistemas avanzados de análisis de datos están ayudando a identificar a los futuros talentos del deporte, no solo a nivel de habilidades técnicas, sino también evaluando su potencial de desarrollo y adaptación a diferentes estilos de juego y estrategias de equipo.
  10. Enganche de aficionados. La IA está cambiando la manera en que los fanáticos interactúan con el deporte. Desde aplicaciones que ofrecen estadísticas personalizadas y contenidos de video adaptados a los intereses del usuario, hasta experiencias inmersivas que utilizan realidad aumentada y virtual, la tecnología está haciendo que la experiencia de ser un fanático sea más interactiva y personalizada. Olvidando el sofá, The Dome es la forma de ver el partido en directo del futuro según vamos.win (https://www.vamos.win/articulo/videos/the-dome-ver-partido-primera-linea/20240817211648008212.html)
  11. El futuro es AI MoneyBall. Mirando hacia el futuro, es evidente que la IA continuará desempeñando un rol cada vez más central en el deporte. La integración de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) promete aún más avances, con equipamientos y vestimentas deportivas integrando sensores que proporcionarán datos aún más precisos para analizar y mejorar el rendimiento deportivo.
  12. Empresas líderes en el uso de IA en el deporte como SAS, DataRobot y Google Cloud AI están a la vanguardia, proporcionando las herramientas necesarias para que los equipos deportivos, entrenadores y gerentes maximicen el uso de datos. Estas tecnologías no solo están redefiniendo cómo se juegan y gestionan los deportes, sino también cómo los fans interactúan con ellos.
  13. “AI MoneyBall: Redefiniendo las Reglas” no es solo un cambio de juego; es un cambio de paradigma que está configurando el futuro del deporte. Con cada avance tecnológico, las posibilidades se expanden, prometiendo un mundo donde la IA y los deportes continúan su marcha hacia una integración aún más profunda y revolucionaria.

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